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Enjeux de l'Intelligence Artificielle dans l'emailing. Focus sur le ciblage.

Après avoir abordé la création de l’email dans le premier article consacré à l’utilisation de l’IA dans l’emailing, je vous propose d’aborder le ciblage d’une campagne.

Le ciblage est une des clefs de la réussite d’une campagne d’emailing. Cette opération consiste à identifier la population appétente à l’offre (ou aux offres) contenue dans l’email. Traditionnellement, le ciblage va intégrer de nombreuses données présentes dans la base et notamment des données issues de la segmentation (PMGTG, RFM, SocioType, …), de scores d’appétences, etc.
On distingue classiquement 4 types de données pour réaliser un ciblage :

• Géographique : ville, langue, climat, ...
• Démographique : âge, sexe, revenu, éducation, situation familiale…
• Psychographique ; style de vie, opinion, intérêt, valeur, attitudes...
• Comportemental : habitude d’achat, engagement vis-à-vis de la marque, statut sur la Life Time Value, surf …

Une des contraintes fortes du ciblage est d’arbitrer entre la taille de la cible et la performance par rapport à l’offre choisie. On évitera de sélectionner les individus peu réceptifs à l’offre pour notamment éviter de trop les solliciter (et générer ainsi désabonnement/plaintes et inactivité).

De nombreuses méthodes statistiques sont utilisées avec succès depuis longtemps, pour améliorer le ciblage et calculer des appétences à des types de produits, voire à des produits spécifiques. Le calcul de score d'appétence notamment est souvent utilisé pour cibler des populations intéressées par un produit donné.

Cela se concrétise par une courbe de gain ou de lift (bien connue des statisticiens)

 

Enjeux de l'IA dans l'emailing - 1/4 Création de l'email

 

Les dernières études sur les enjeux en 2017 pour les marketeurs mettent en avant l'utilisation de l'IA et les Big Data dans les toutes premières priorités. D'ores et déjà, on peut constater que dans le CRM et bien sûr l'emailing, les applications commencent à se diversifier voire à rencontrer un succès important.

Je vous propose de faire un point sur les tendances l'IA dans l'emailing en me basant sur une vision schématique d'une campagne d'emailing en 4 phases :

 

Création de l'email

L'optimisation du contenu d'un email et de son objet fait l'objet de beaucoup d'innovations et de nouveaux prestataires sont disponibles pour améliorer la performance du texte. J'ai identifié ainsi plusieurs outils sur ce sujet  :

Recommandation, personnalisation dans un contexte multicanal. Analyse de quelques études.

Je vous propose de vous faire partager quelques études qui ont retenus mon attention en 2015 sur l'emailing et le ecrm. 

 Recommandations et personnalisation avec le 5^ème baromètre de l'intrusion par ETO.

Un baromètre régulièrement mis à jour par Publicis ETO depuis 2007 et qui cette année a été effectuée à partir d'un panel de Toluna qui a généré 1026 réponses. "L'objectif de l'étude est de comprendre jusqu'où les consommateurs sont prêts à aller dans leur relation et leur intimité avec les marques et de délimiter les possibles de la relation client de demain."

 

La thématique de la "recommandation produits" qui s'est fortement développée chez les sites ecommerce en 2016, a été abordée par l'étude avec la question suivante : " Comment percevez-vous la possibilité pour une marque ou une enseigne de vous préparer un choix de produits en fonction de ce qu'il connaît de vous ?"

Découverte de la lecture d'email sur une Apple Watch.

Lors d'un récent déjeuner avec Olivier Guyomard (Lineup7), j'ai pu tester la lecture d'un email à partir d'une Apple Watch. Quelques millions d'utilisateurs lisent peut-être leurs emails avec l'Apple Watch. Aussi j'ai voulu comprendre quels impacts la lecture sur Apple Watch pouvait avoir sur les emailing. Peut-on qualifier l'ouverture sur l'Apple Watch, est-ce cliquable, quel est le retour des utilisateurs ?

Je vous laisse découvrir ce rapide test d'1 minute, sur cette vidéo.

Etude sur l'attribution des visites avec Menlook et Eulerian. Focus sur l'emailing

 

Durant ma veille régulière sur les études concernant le CRM, je suis tombé sur un cas client intéressant publié par Eulerian et dont le titre est "Comment  Menlook  maximise  le  ROI  de  ses investissements  e-marketing  grâce  aux données CRM et à l’attribution ?"

Eulerian est une solution bien connue qui permet notamment de mesurer finement l'efficacité de chaque campagne sur des cibles issues du CRM et "d'en optimiser le ROI". Eulerian permet de remonter la provenance et le parcourt de chaque visite et aussi d'offrir des règles d'attribution en fonction de son statut.
L'étude réalise un focus sur le canal email dans différents segments qui sont fonction de l'engagement lors du processus d'achat. Une segmentation très classique  sur le comportement enregistré par le WebAnalytic.

Vitesse de routage des emailing, ce qu'il faut savoir.

 

Il est fréquent de vouloir mesurer la vitesse de routage de vos envois d'emails, surtout quand on a des contraintes fortes de diffusion et d'arrivée en boîte de réception rapide. Les activités de ventes privées, ventes flash et toute autre activité ou la vitesse d'envoi sur de gros volumes est importante, sont très attentives à la vitesse de diffusion des emails.

Mais qu'appelle-t-on la vitesse de diffusion ?

Comment la mesurer et quelles sont les solutions proposées par les routeurs pour optimiser la vitesse d'envoi ?

Après de la validation d'une campagne, schématiquement, 2 étapes sont enchainées

Fabrication de l'email
La première consiste à forger l'email. La solution va produire l'email et donc récupérer toutes les données de personnalisation, tracking, ... Cette phase peut être longue si la personnalisation est complexe (expression conditionnelle). Elle nécessite souvent des accès aux données ce qui peut être lent (l'accès aux disques durs peut ralentir considérablement la fabrication de l'email, la vitesse du processeur compte aussi).

Une DMP est-elle intéressante pour le CRM Marketing ? La réponse est plutôt non.

 

Ce début d'année 2015 se caractérise par une forte activité commerciale et marketing autour des DMP (Data Management Plateform).
Le contexte à l'achat d'une DMP semble favorable, mais une DMP est-elle bien indispensable pour un service CRM Marketing et quelque soit l'activité de l'annonceur ?
La DMP est-elle le nouveau DataMart marketing ?
En dehors des médias, où sa présence est incontournable (et donc  non discuté dans le présent document), quelle sont les conditions de la rentabilité d'une DMP… ?

Quelques éléments de réponse ont été présentés par Edouard FONONKENELL de la société Claravista.fr lors du dernier club Adobe Marketing (Ex Neolane) notamment autour du cas Sephora. .

8 outils innovants et incontournables pour gérer vos emailing et vos emails.

 

A l'occasion de l'EmDay 2015, avec Bruno Fridlansky, nous avons présenté en 15' chrono, 8 outils sélectionnés par nos soins. Un best of des plus pertinents, originaux ou prometteurs outils de l'email marketing.

 

 Vous trouverez ainsi dans la présentation suivante de quoi :

• Mieux tester vos emailing avec tesmysuccess,
• Simuler le comportement des internautes sur vos emails avec Eyequant,
• Collaborer efficacement avec Twitter, le SMS et l'Email avec Frontapp,
• Suivre l'ouverture de vos emails quotidiens avec Sidekick
• Tester et améliorer vos objets en anglais et bientôt en français avec subjectgoldline,
• Classer efficacement vos emails avec loveyouremail
• Envoyer un email en 1 clic avec Putsmail !

Pour accéder au détail, vous pouvez parcourir la présentation ci-dessous :

Les techniques de réactivation des inactifs

En BtoC les principales pertes d’une base de données ne sont pas dues ni désabonnement ni aux plaintes ni aux bounces, mais à l’inactivité des clients et prospects qui sont exclus des routages pour des questions de délivrabilité.

Schéma de principe des gains et pertes autour d'une base de données CRM.

SimpleMail a levé 1,3 M€ : rencontre avec son fondateur

 

Étonnante et réjouissante nouvelle fin janvier : la startup Kiwup boucle un deuxième tour de table d'1,3 million d'euros auprès d'XAnge Private Equity, Kima Ventures et Nestadio Capital.

Lancée en 2012, Kima Ventures (fonds de Xavier Niel) a déjà investi 100 000 euros en octobre 2012 et accompagne donc la 2ème levée de fonds.

La nouvelle est effectivement étonnante car le marché français des prestataires de l'emailing et du CRM est déjà bien fourni, le CA de ce secteur progresse peu (chiffres 2014 du SNCD) et les récents succès de Sendinblue et de Mailjet m'avaient semblé fermer définitivement la possibilité d'entrée de nouveaux acteurs.

Enfin, dernière information qui attise encore plus ma curiosité est l'interview sur FrenchWeb de Vincent Martinet, fondateur de SimpleMail qui annonce "sur le marché, dans sa globalité, rien n’a changé, rien n’a bougé, depuis des années" (!!).

Pour en savoir plus, je rencontre Vincent Martinet dans ses locaux (et je le remercie pour sa disponibilité) pour comprendre ce qui a permis à SimpleMail de lever 1,3M€ et ce que propose (ou va proposer) sa solution qui justifie cet investissement.